亚博账号登录

莫b

最近stay学习和了解一些relevant数据的,有一些收获,分享给everybody。this一篇文章真的会很干,基本都是概念和理论。从user数据、行为数据、业务数据specific 谌堇葱矗篇章有点长,hope能帮到everybody~

基础概念定义

what是数据指标

对当前业务有参考价值的统计数据

当前业务有价值的、可统计的

不是All的数据都叫指标,if是与当前业务无关的,也意义不大

 

常见的数据指标有Which(多轮询问)

still从前面说到的设计思维出发,

We要this些数据指标康氖莣hat?

核心康氖俏烁ㄖ鶺e做决策,

那Yes? 样才能辅助We做决策?

We需要比较全面的了解We的user

那how Yes? 样全面了解We的user?

那需要了解user的有多少人、从哪里来的、来的之后做了what、做一些行为之后产生了what样的结果

那总结上面一句话,就是谁、干了what、结果Yes? 样的

所以We由厦娴暮苊髁说膕ure分析得出We的常见数据指标有

user数据(谁)

行为数据(干了what)

业务数据(结果怎样)

undefined

user数据

main描述user的一些基本情况

 

user的存量

user有多少人

 

活跃

user活跃度Yes? 样

 

新增

每天/月…新增多少人

 

留存

this些user来了之后又有多少人再次来的

 

渠道来源

they是从哪里来的,是advertisement来的still自然来的,still推荐来的…

undefined

行为数据

main描述user做了一些行为指标

 

PV、UV、访问深度

user来的多少次,this个地方多少user来了

 

转化率

user走通程度,它到底到了A点就停下了,stillcontinue向前走到了C

 

时长、来了多久

活跃时长、操作时长、停留时长

 

弹出率

描述user行为的质量

undefined

 

业务数据

总量

GMV(成交总睿问总时长…

 

人均

有了总量很自然就会有每personal产生的均值

ARPU(user平均收入)、ARPPU(平均每付费user收入)——两个的区别stay于一个是总user的均值,一个是付费用中的均值,分母不一样。

 

人数

付费的人数是多少、播放的人数是多少

 

健康程度

付费被适莣hat样的,付费的频问莌ow 的…

 

被消费的对象

SKU视角、被消费谌莸氖咏

undefined

 

user数据

DAU MAU 新增user 留存率 渠道来源

 

行为数据

PV、UV 转化率 时长 弹出率

业务数据

GMV |I访问时长 ARPU / ARPPU |I人均访问时长 付费人数|访问人数 付费率、付费频次II留存率 SKU视角|I被消费谌菔咏

undefined

认同才是核心

那stay数据指标定义之前呢,We需要明白很重要的一点,We定指标的定义是为了求得team内对指标定义的always认同,并不是为了炫技或者what的,也没有绝对的对错,We核心是为苏求彼此的认同

每个指标details 步鈙

 

数据指标详解

user数据

存量

简单明了说,就是user群体有多少

 

活跃

DAU、日活

this个believeeverybody都比较常常听到的了,一个自然日的活跃user

注意点

if你是做全球市场的,那你DAU的计算方式则是按照24h来计算

需要去重,most 不会超过你目前的总user量

 

MAU/月活

一个自然月的活跃user

注意点

this里计算方式still需要去重的,MAU≤最大日活+新增user≤总user量

undefined

前面We说到了日活和月睿敲辞问活跃是Yes? 产生?我believeeverybody和我一样,也只是了解了what是日睿禄睢owever并不太清楚他是Yes? 产生的

 

活跃user

what叫活跃

有两种定义方式

01基于系统事件上报

  • 1)系统有上报,则该user活跃
  • 2)user产生男形治瑄ser进行了主动操作,则表明this个user是活跃的

if按照 1)的方式计算,Weprobably就会看到一些假数据

比如plshnotice

只要this个消息触达到user他就算一次活跃,比如发送plshnotice,系统会判定已经触达user了,它会记家桓龌钤荆瑃his样算的话,活跃你probablystay后台看到的会是剧增的情况,however新增的user并没有上涨。

 

02.业务上定义

user执行指定关键事件则表明this个user是活跃的

比如,user访问了首page才算活跃、user做了XX才算活跃

this样做的好处是,比较精准的得到活跃人数,this样算的活跃数,对于WeSo is it比较有意义的。

this样We大概了解了活跃的两种方式,你就sure制定相对应的核对方式,是按照第一郑瑂till按照第二种。

if是对内康模ㄒ槭鞘褂第一郑酠ore贴近真实的情况

undefined

 

what叫user?

认人

  • 1)假设你stay同一步手机,同一个APP注册了5个account number,那么就是5个专属的ID,记做user数5
  • 2)判定用认人男问

不登录的user对业务没what价值

业务场景需要依赖登陆

 

认设备

  • 1)假设你stay同一步手机,同一个APP注册了5个account number,this个时候只会记家桓鲎ㄊ舻幕髀耄亲鰑ser数1
  • 2)判定认的场景

不需要account number体系

不登录的user对业务没what价值

业务场景需要依赖登陆

undefined

 

新增user

Westill一样,把字面meaning拆解出来分析

stay拆解之前We来看下,各个利益方对新增的理解

对新增的理解

1)渠道商

because渠道商要more的钱,所以

只要点了You guysproduct的download按钮,就算一次新增了!

 

2)运营

总得download成功了才算吧!and一个user- -天most 算- -次。

 

3)product

We按启动量算吧。没打开APP也算,数据质量太差了。

 

4)研发(RD)

注册了才叫新增「user梗 否则后台压根没this条数据,You guysYes? YY也没用。

每personal都stay提「新增」每personalmouth里面讲男增actually都不一样

所以,写到this里,你应该know ,前面为what说核心是everybody都没有错,Westillstay需求彼此的认同,this个才是最重要的

undefined

 

新增

what叫新?

actually就是判别user的方式,同上面user的概念

基于设备基于account number关联

增

回到We各个利益方的对于新增的定义是都不一样的,所以We大概So is it从各个利益方的各个角度出发,So is itWe常见的一些判定场景

choice合适的节点定义“增”

 

点击渠道链接算

1)优势

统计简单

2)劣势

离激活环节最远,转化率太差

3)适用场景

量级不大/免费渠道,不需要做精细结算

 

按照download

1)优势 真正反映了 user的实际意愿

2)劣势 数据源可信度存疑, 无法避免刷量

3)适用场景 渠道依赖应蒙痰 且没有更好的渠道

 

安装/启动

1)优势 离「激活」最近, 便于统计

2)劣势 渠道不一定配合, 仍然无法避免刷量

3)适用场景 own较强势,可给

渠道制定统计rule

 

激活

1)优势 最「真实」的数据

2)劣势 渠道费用激增, 统计复杂

3)适用场景

对user质量要求很

高且productARPU高

undefined

 

健康程度

actually一听this个健康程度是比较虚的一个词,what叫健康程度呢?

去描述一个群体stay一个product里面的健康程度,最常用的最好用的一个指标,actually就是留存率。because一个user群体有没有留stay你的product里面,actually捅硐至四鉻his个product对于user的一个吸引力,一个对人群的吸引程度。

user留存

still一样We需要粤舸鎡his个概念的定义达成一致,stay一个team里面才会达成共识,才会明白everybody说的留存是一个what东西,为whatthis此的兀

 

留存的算法

举个例子

We假设一个特别极端的this么一种情况,We来看staythis样的一个product里面,if是说它的第1天是10个dauthen接下去的每一天都有一些user,有一些user没用。if我来问你,照着this样的情况走下去,mau(周活跃),believe你不会特别疑惑,becausethis个product总共只有10个user,第1天新增了以后再也没有新男增。总共就this10personal,他的周活跃肯定就是10

周活跃We很easilyknow ,howeverWethis个时候if算是7日留存是多少呢?

this里就会start产生分歧了,最要是产生stay留存的算法上的不一样

 

第1种算法

(第七斓谝惶欤﹛100%

按照上面的给的数值,7日留存就是,40%

那this个时候,你就会听到in addition一种声音,7日留存为what只用第7斓模屑涞膖hose user就不算了吗?比如说我第7天只有第2位和第八、九、十userstay活跃,但actually其他userstay整个7天里面并不是没有活跃,stay中间还有一些活跃,所以你算法不科学。

我觉得你应该把第2斓第7斓膗ser、去重,then除以第一天才是比较合理的

undefined

 

第二种算法

(第二天~第七天去重后÷第一天)X100%

「7日内留存」 引入了其他日数据,适用于有固定使用

适用于

周期,且周期较长的业务

undefined

 

算法三

(第七天÷第0天)x100%

新增same day为第0日,下一日为第1日, 使第7日与新增same day对齐,

适用于

试图抵消某些星期级别的周期性差异

undefined

 

为what要看留存?

了解某-个渠道的质量日留存

  • 以「X日日留存」作为比较标准时,sure避免其他日数据的干扰
  • 以天为单位,衡量this个渠道来的user当下&接下来的表现

观察整个大盘-周留存/月留存

  • 以周/月为单位,衡量product的健康情况,观察userstay平台上的黏性
  • 务必去重

 

行为数据

user干了what所被记录下的relevant数据

问推荡

  • PV
  • UV
  • 访问深度

举个例子

10个user来到了

5个user来到爱奇艺,总共访问了13问譸age 13问譸age访问中,有8次都会点memberdetails 最后有1个user充值成功成为member

undefined

问,来了多少user,访问情况how

首page转化effecthow

有多少member购买

We简单的把要的数据列出来,上面是问旅媸侨耸

undefined

那what时候用问縲hat时候用人数除呢

PV的,page面浏览,用问琍V/PV

UV,独立访问数,人数,去重。UV/UV

做了多久

时长,访问时长,how 统计时长

  • 通过瞳孔与注意识别
  • 摄像头观察

 

为我臣剖背

回归业务,通过特殊的事件,support业务需求

统计video被消费的程度,评价谌葜量

记录暂停/关闭page面后,播放器中video进度条当前的位置

 

弹出率

user来了立马就走了,只访问一个page面

 

业务数据

总量

abbreviationGMV

人均,APPU,

人均访问时长,ARPPU

 

人数

付费人数

播放人数

 

健康程度

付费率、付费频次、观看率

 

被消费对象

SKU视角

被消费谌菔咏

 

总结

undefined

 

原文地址:

author:酒吣酒

 

转载请注明:亚博账号登录 » 设计进阶 | 一文带你了解最全数据指标

登录收藏
 
你probablylike的:
焦虑求职季又至:2020UI设计师作品集how get ready?焦虑求职季又至:2020UI设计师作品集how get ready?
【设研听文】加班的“福报”【设研听文】加班的“福报”
设计师该how 创新?设计师该how 创新?
【亚博账号登录分享课】来了!准设计师筹备研讨会就stay9月12日!!【亚博账号登录分享课】来了!准设计师筹备研讨会就stay9月12日!!
摹客专访|专访腾讯高级交互设计师WingST摹客专访|专访腾讯高级交互设计师WingST
动态界面,下一个黄瓶冢动态界面,下一个黄瓶冢
阿里浦悄 NPS 工具 - 助力product口碑提升阿里浦悄 NPS 工具 – 助力product口碑提升
how 通过A/B Test,捍卫own的设计programme?how 通过A/B Test,捍卫own的设计programme?
从微信公号的改版聊聊谌荽醋从微信公号的改版聊聊谌荽醋
【蓝湖大咖访谈】华为UCDcore体验设计总监刘冰:体验与商业不矛盾【蓝湖大咖访谈】华为UCDcore体验设计总监刘冰:体验与商业不矛盾